< Обратно

SmartPylon - это нейросеть расставляющая несущие пилоны на архитектурном плане здания. Это математическая модель работы живого конструктора и архитектора. Существует два варианта получения плана здания для нейросети SmartPylon:

1. Отстраивать план здания вручную в программе PromCore 
2. Импортировать уже готовую модель из Revit 2023...2025

Видеоинструкция по обоим вариантам моделирования доступна по ссылке.

 

              Нейросеть SmartPylon это многоагентная модель:

1. Конструктор ставит пилоны там где ему нравится
2. Архитектор согласовывает их или не согласовывает пилоны
3. Контролер штрафует нейросеть по всем вариантам которые не проходят определенные схемы по критериям эффективности. Про критерии эффективности можно почитать в инструкции к нейросети FEMnet. 

                Архитектурные стены это по сути участки стен в которых разрешается положение пилонов. Если например коридорные стены в жилой секции расположены рядом с большим числом инженерных отверстий, то пользователь просто может исключить из схемы не желательные места арх. стен для расположения пилонов. 

 

                Верхняя цифра таймера - 98 сек., время выполнения генерации вариантов пилонов.

 

                Расстояние между пилонами - это предварительное расстояние, нейросеть не может идеально располагать пилоны по отношению ко всем рядом расположенным несущим стенам и пилонам на идеальном расстоянии, точнее она это может делать, но время генерации вариантов увеличится. Чем более нерегулярное и криволинейное расположение архитектурных стен, тем сложнее нейросети располагать пилоны в них.

 

                  Допускаемое отклонение, % - иногда нейросети необходимо дополнительный % погрешности в "идеальности" положения пилонов и несущих стен относительно друг друга , рекомендуется значение в 15%. 15% найдены экспериментальным путем, четких закономерностей у этого показателя нет. 

 

                Точность генерации - безразмерный коэффициент, по сути точность работы агента архитектора, чем ниже значение тем он более жесткий, придирающийся ко всему  в работе агента конструктора. Ближе к единице агент архитектор становится очень лояльным и по большей части лоббирует интересы конструктора. По умолчанию, опять же в ходе многих сотен экспериментов, значение 0.5 отражает наиболее оптимальную работу агента архитектора и конструктора на общий результат. 

 

                 Число итераций генерации - число итераций необходимых для получения 10 лучших вариантов:

                  После того как вы выбрали путь куда будут сохранятся все варианты генерации и указали имя вариантов, туда попадут все варианты во время расчета. Но в конце цикла генераций вариантов останутся только 10 лучших вариантов. В начале имени всех вариантов - показатель эффективности инструмента FEMnet. Рекомендуемое значение итераций - не менее 200.

 

                   Предварительные размеры пилонов - размеры пилонов с которыми будут работать агенты нейросети. 

 

                   Открыть панель настроек FEMnet - в качестве решателя нейросети SmartPylon выступает нейросеть FEMnet. Все параметры решателя задаются только в панели FEMnet, например размер КЭ или нагрузки.

 

                   Скриншот каждого варианта схемы - при активации функции, перед переходом на новую генерацию варианта , сохраняется картинка в корневую директорию программы под вашим пользователем:

                    По умолчанию отображаются прогибы, вы можете перейти на панель настроек нейросети FEMnet и выбрать другую эпюру. 

 

Результат работы SmartPylon

 

                    После выполнения всех итераций, можно удалить изначальную схему и загрузить сгенерированную схему с одним из вариантов пилонов: