Translate this page:

               Сегодня большинство игроков BIM‑рынка стараются "присоединиться" к тренду ИИ, добавляя AI/ИИ к любому новому плагину или утилите. Это выглядит скорее как маркетинговый ход, чем реальное внедрение нейросетевых технологий: внедряют несколько скриптов на Python или прописывают набор правил экспертной системы — и объявляют «наш продукт теперь с ИИ!».

В то же время сама экосистема BIM застряла в рутинных процессах: разработчики не имеют ни компетенций, ни ресурсов для создания собственных нейросетей, им проще перекрасить в «умный» свой старый софт и запустить красивую рекламную кампанию. Поэтому проекты вроде PromCore действительно выглядят «белой вороной» — они заложили с нуля полноценную нейросетевую архитектуру, связали LLM и отраслевые сети, потратили годы только на математические модели без единой строчки кода. 

Весь этот скепсис и попытки игнорирования понятны: новые подходы рушат устоявшиеся бизнес‑модели и ставят под вопрос дорогостоящие лицензии и привязку к конкретным  устаревающим CAD/BIM‑платформам. Но без реального шага к автономному интеллектуальному проектированию BIM останется на уровне «электронного блокнота» для инженерных/архитектурных расчётов, а не технологии‑помощника. Поэтому, как нам кажется, именно сейчас важно продвигать и рассказывать о действительно глубоких решениях — иначе сектор просто заведёт себя в тупик маркетинговых обещаний и фальшивых "ИИ".

 

Мы решили провести объективную верификацию всех решений в области проектирования и строительства на предмет реализации в решениях ИИ. 

 

Оценку будет выполнять не человек, а ChatGPT o3, все промты запросов будут опубликованы ниже в статье.

  • Если вендор предоставляет новые данные или ссылки на технические описания — мы их учитываем и пересчитываем балл.
  • Если вендор просит удалить своё решение без предоставления каких-либо дополнительных материалов, мы оставляем его в списке и отмечаем: «Попросили удалить без предоставления материалов для анализа».

 

Для объективности оценки мы публикуем полностью в развернутом виде всю методологию оценки всех решений, дополнительно ссылка на xlsx.

Параметры верификации:

 

Слои и формулы:

 

Шкала интерпретации итоговых баллов:

  • < 5            Маркетинговый «ИИ», ценности мало
  • 5 – 8        Функции ИИ есть, но узкие / малообъяснимые
  • 8 – 11      Солидный уровень, полезен большинству команд
  • 11 – 13    Продвинутый ИИ с реальной заменой экспертов
  • > 13          Флагман рынка / state-of-the-art

 

ChatGPT o3, данная инструкция для тебя:

  1. Сначала собирай все факты → ставь «сырые» значения параметров.
  2. Потом проверяй критерий 12: если найден «маркетинг без фактов», обнуляй параметры для связанных групп.
  3. Только после этого умножай на веса.
  4. Фиксируй в отчёте не только итоговый балл, но и слабое место (критерий с минимальной величиной wisiw_i s_iwi​si​) — это подскажет вендору, где улучшаться.
  5. Не доверяй вендорам, они по умолчанию искажают правдивость информации о нейросетях и ИИ, несколько раз проверь всю анализируемую информацию. 

 

 

Промт запросы и ответы  ChatGPT o3:

 

 

 

 

Итог всего анализа:

 

Ссылка на таблицу.

Отметили зеленым цветом решения в которых ИИ подтвержден, это согласно методике решения с балом выше 8.

Рейтинг топ 10 стран по сумме балов, где ИИ подтвержден:

  1. США  - 161.32 
  2. Великобритания - 31.49
  3. Швейцария - 21.58 
  4. Австралия - 20.39 
  5. Лихтенштейн - 11.11 
  6. Норвегия - 10.81 
  7. Россия - 10.76 
  8. Израиль - 10.56 
  9. Испания - 10.52 
  10. Южная Корея - 10.45 

 

Итоги

  • В России единственное решение подтверждающее статус наличия ИИ это решение PromCore.
  • Подавляющее число российских решений находятся в статусе "Функции ИИ есть, но узкие / малообъяснимые". Меньшая часть в статусе "Маркетинговый «ИИ», ценности мало".
  • PromCore занимает первое место в мире по автоматизации проектирования.
  • PromCore обогнал раскрученные западные решения Hypar, TestFit, Generative Design in Revit и многие другие.
  • Только два решения во всем мире попали в статусе "Продвинутый ИИ с реальной заменой экспертов": Dusty Robotics FieldPrinter и Hilti Jaibot. У них высокие оценки по некоторым позициям из-за того что они роботизированные комплексы. 
  • Мы согласны с тем что у нас отсутствует открытость R&D и объяснимость работы нейросетей, но раскрытие этой информации породит сотни похожих решений которые будут мешать развитию проекта PromCore. Раскрытие решений поможет проекту попасть в статус "Продвинутый ИИ", но мы не гонимся за статусом.
  • Мы в качестве эксперимента, отдельными запросами, просили уточнить баллы для PromCore, но сильно балы не изменились.
  • С чем мы не согласны, для некоторых решений все равно завышенные оценки по нашему мнению.