Блог

Рейтинг ИИ решений для проектирования и строительства

Сегодня большинство игроков BIM‑рынка стараются "присоединиться" к тренду ИИ, добавляя AI/ИИ к любому новому плагину или утилите. Это выглядит скорее как маркетинговый ход, чем реальное внедрение нейросетевых технологий: внедряют несколько скриптов на Python или прописывают набор правил экспертной системы — и объявляют «наш продукт т...

ИИ генерирует промежуточные кадры в BIM модели

В течении долгого времени компания Nvidia тестировала новую функцию генерации кадров под названием nvidia smooth motion. Суть технологии - это интерполяция промежуточных кадров на уровне драйвера: между каждым «оригинальным» кадром система генерирует один (или несколько) дополнительных, используя информацию о движении пикселей. Но есть ...

Итоги рынка BIM и CAD за крайние 10 лет

Часть 1. BIM и ТИМ К середине 2025 года в строительном секторе сформировалось мнение, что российский инженер/конструктор/архитектор в строительном секторе это "одноглазый пират" с поднятым черным флагом и он принципиально не хочет уходить с иностранного софта на отечественные решения и тем более в ТИМ/BIM. Самые ...

Influence of Pylon Layout on Reinforcement Demand in Floor Slabs

Influence of Pylon Layout on Reinforcement Demand in Floor Slabs by Dubko M., m.dubko@promcore.io. 1. Introduction Structural engineers frequently adjust column grids to optimize material use while maintaining serviceability. Modern computational tools like FEMnet 2.0 allow rapid assessment of numerous pylon layouts. This paper inves...

Comparison of the FEM and the FEMnet 2.0 neural network

Comparison of the FEM and the FEMnet 2.0 neural network by Dubko M., m.dubko@promcore.io From 2020 to the end of 2024, the FEMnet neural network underwent more than 500 epochs of training model changes. But in 2025, it became possible to significantly increase the training speed. In March 2025 alone, the FEMnet neural network un...

PrometheusCore